兩年磨一劍！塞訊業(yè)務(wù)觀測驗(yàn)證平臺正式上線
一、塞訊驗(yàn)證潛心兩年再磨一劍，打造現(xiàn)象級產(chǎn)品
2021年11月1日，塞訊驗(yàn)證正式成立。在過去的兩年中，塞訊驗(yàn)證秉持安全先行的原則，首先推出了塞訊安全度量驗(yàn)證平臺，并迭代了3個(gè)本地版本及SaaS版，滿足從頭部企業(yè)到中小企業(yè)、各個(gè)安全運(yùn)營階段的安全防御有效性驗(yàn)證需求，收到了客戶的廣泛好評。
塞訊驗(yàn)證不會(huì)止步于此，更不會(huì)忘記初心。以客戶為中心是塞訊驗(yàn)證永恒的價(jià)值觀之一，客戶需求是我們創(chuàng)造產(chǎn)品的出發(fā)點(diǎn)，客戶成功是我們產(chǎn)品發(fā)展的目標(biāo)。塞訊驗(yàn)證創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)多年來服務(wù)于眾多行業(yè)客戶，客戶關(guān)注的問題就是我們聚焦解決的問題。
經(jīng)歷了兩年的研發(fā)打磨、市場分析與客戶溝通，在塞訊驗(yàn)證成立兩周年之際，我們正式推出全新的驗(yàn)證平臺，聚焦于CIO關(guān)注的另一個(gè)重要話題——業(yè)務(wù)穩(wěn)定與增長。
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的業(yè)務(wù)運(yùn)營模式轉(zhuǎn)變
當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮已經(jīng)勢不可擋地席卷全球，線上化、移動(dòng)化、即時(shí)化成為數(shù)字化場景發(fā)展的主要方向。所有工作場景、生活場景的變革都由數(shù)字化推動(dòng)，同時(shí)也驅(qū)動(dòng)著各行各業(yè)在數(shù)字化的道路上迅速成長。
從制造、零售、金融再到醫(yī)療、政企，從研發(fā)、采購、協(xié)作，到支付、電商、影視娛樂，再到云計(jì)算、人工智能，我們面臨的數(shù)字化貫穿應(yīng)用層、平臺層以及基礎(chǔ)設(shè)施層。企業(yè)積極尋求各種工具以洞察分析各類應(yīng)用，從基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的信息化管理，轉(zhuǎn)向基于云架構(gòu)的智能化運(yùn)營。
然而數(shù)字化所帶來的數(shù)據(jù)激增也造成了管理、成本和安全合規(guī)等各方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，跨系統(tǒng)、跨部門的協(xié)同合作以及各類應(yīng)用工具的對接集成，都是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能面臨的挑戰(zhàn)，可以總結(jié)為以下幾個(gè)方面：
1.復(fù)雜的應(yīng)用架構(gòu)：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，企業(yè)的應(yīng)用程序架構(gòu)通常變得更加復(fù)雜。這可能涉及多個(gè)微服務(wù)、容器化、云計(jì)算和分布式系統(tǒng)等技術(shù)。這種復(fù)雜性使得監(jiān)測應(yīng)用程序的各個(gè)組件變得更加困難，需要綜合多種數(shù)據(jù)源和指標(biāo)來完整地觀測應(yīng)用程序的性能和行為。
2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理：數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析。企業(yè)需要能夠處理和分析大量的日志數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù)。這需要企業(yè)的分析觀測工具具備高度可擴(kuò)展性和高性能的數(shù)據(jù)處理能力，以便能夠處理和分析這些大規(guī)模數(shù)據(jù)。
3.多樣化的技術(shù)棧：企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可能會(huì)使用多種不同的技術(shù)棧和工具。這包括不同的編程語言、框架和基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)需要一個(gè)工具能夠適應(yīng)這種多樣性，并提供跨技術(shù)棧的監(jiān)測和驗(yàn)證能力，以便能夠全面地觀測企業(yè)的應(yīng)用程序和系統(tǒng)。
4.實(shí)時(shí)監(jiān)測和故障排查：數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測應(yīng)用程序和系統(tǒng)的性能和狀態(tài)，并能夠快速排查和解決故障及問題。這要求監(jiān)測工具的高度實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，以便能夠及時(shí)提供有用的數(shù)據(jù)和洞察。
這些數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、應(yīng)用所支撐的業(yè)務(wù)運(yùn)行，是關(guān)乎企業(yè)生存與增長的命脈，一旦出現(xiàn)問題，都可能導(dǎo)致用戶體驗(yàn)下降、業(yè)務(wù)運(yùn)行效率降低甚至系統(tǒng)崩潰。在如此瞬息萬變的環(huán)境中，保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和連續(xù)性顯得尤為重要。
三、企業(yè)需要建立統(tǒng)一平臺全面洞察數(shù)據(jù)，輔助業(yè)務(wù)決策
在現(xiàn)代企業(yè)中，IT應(yīng)用系統(tǒng)承載了企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，每一個(gè)應(yīng)用的性能和客戶體驗(yàn)將會(huì)直接影響企業(yè)的業(yè)務(wù)收益。企業(yè)不僅需要一種工具為IT和業(yè)務(wù)部門提供實(shí)時(shí)的監(jiān)測和驗(yàn)證，在故障發(fā)生或者性能剛有下降趨勢的第一時(shí)間找到問題的根因，以提高故障排查和解決問題的效率，從而保證企業(yè)的業(yè)務(wù)不受影響；更進(jìn)一步還可以利用各應(yīng)用系統(tǒng)所收集到的海量數(shù)據(jù)洞察，幫助企業(yè)做出基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。
企業(yè)需要從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，建立統(tǒng)一的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)觀測分析平臺，監(jiān)控和洞察關(guān)乎業(yè)務(wù)發(fā)展的各個(gè)方面：
1.統(tǒng)一視圖和全面洞察：集成多個(gè)監(jiān)測和分析工具，提供一個(gè)統(tǒng)一的視圖和儀表板，展示應(yīng)用程序和系統(tǒng)的各個(gè)層面的性能和健康狀況。通過這個(gè)平臺，企業(yè)可以獲得全面的洞察，從前端用戶界面到后端基礎(chǔ)設(shè)施的各個(gè)環(huán)節(jié)，深入了解應(yīng)用程序的運(yùn)行情況。
2.故障排查和快速響應(yīng)：實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析應(yīng)用程序的各個(gè)組件和層級的性能指標(biāo)和日志數(shù)據(jù)。這使得企業(yè)能夠迅速發(fā)現(xiàn)故障和問題，并快速排查和響應(yīng)。通過及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題，企業(yè)能夠減少業(yè)務(wù)中斷和損失，提高用戶滿意度。
3.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通：通過一個(gè)共享的數(shù)據(jù)和信息平臺，促進(jìn)不同團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作和溝通。運(yùn)維團(tuán)隊(duì)、開發(fā)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以共享應(yīng)用程序和系統(tǒng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)，加強(qiáng)合作，快速解決問題，并協(xié)同推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
4.容量規(guī)劃和資源優(yōu)化：提供資源使用情況的全面數(shù)據(jù)和指標(biāo)。這有助于企業(yè)進(jìn)行容量規(guī)劃和資源優(yōu)化，確保系統(tǒng)能夠滿足業(yè)務(wù)需求，并避免資源浪費(fèi)和瓶頸。
5.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和創(chuàng)新：利用數(shù)據(jù)和洞察幫助企業(yè)做出基于數(shù)據(jù)的決策和創(chuàng)新。通過深入了解應(yīng)用程序和系統(tǒng)的性能以及用戶行為，企業(yè)可以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、改進(jìn)用戶體驗(yàn)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。
從以上方面入手，企業(yè)能夠更好地管理和優(yōu)化應(yīng)用程序及系統(tǒng)，提高業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)，以及增強(qiáng)競爭力和創(chuàng)新能力。
四、塞訊驗(yàn)證推出全棧業(yè)務(wù)性能一體化觀測驗(yàn)證平臺
塞訊業(yè)務(wù)觀測驗(yàn)證平臺以業(yè)務(wù)交易為視角，通過監(jiān)控從基礎(chǔ)架構(gòu)、系統(tǒng)平臺、中間件、應(yīng)用程序到數(shù)據(jù)庫，涵蓋應(yīng)用全部組件的性能指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)端到端可視化，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)拓?fù)洌O(jiān)控事務(wù)性能、錯(cuò)誤及告警，從而確保業(yè)務(wù)應(yīng)用按預(yù)期運(yùn)行，同時(shí)也可洞察業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)，挖掘潛在業(yè)務(wù)商機(jī)，提高業(yè)務(wù)創(chuàng)收。真正做到業(yè)務(wù)、運(yùn)維與開發(fā)的協(xié)同。
·優(yōu)化企業(yè)IT資源的使用，降低業(yè)務(wù)運(yùn)行成本
·降低業(yè)務(wù)運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，降低MTTR
·關(guān)注業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)，提高業(yè)務(wù)用戶留存率
·發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)IT數(shù)據(jù)價(jià)值，輔助驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營決策
業(yè)務(wù)驗(yàn)證模塊
1. 業(yè)務(wù)全鏈路分析
提供完整的從客戶前端的性能體驗(yàn)，到分布式應(yīng)用后端的拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)和全鏈路交易追蹤，關(guān)聯(lián)應(yīng)用到基礎(chǔ)架構(gòu)。
·針對多種開發(fā)語言全鏈路監(jiān)控分析
·快速分析業(yè)務(wù)過程中耗時(shí)最長的部分
·深入到代碼級分析應(yīng)用加載問題
·分析業(yè)務(wù)調(diào)用數(shù)據(jù)庫的加載性能
2. 用戶體驗(yàn)終端分析
自動(dòng)捕獲客戶端錯(cuò)誤，崩潰，網(wǎng)絡(luò)請求和頁面加載詳細(xì)信息等指標(biāo)，以幫助改善客戶體驗(yàn)并快速解決問題。還可以清楚地了解第三方API和內(nèi)容服務(wù)對性能的影響，這可以幫助增強(qiáng)SLA遵從性。
·關(guān)注PC和手機(jī)移動(dòng)端的用戶性能數(shù)據(jù)
·關(guān)注APP端用戶的性能數(shù)據(jù)
3. 業(yè)務(wù)運(yùn)營分析
塞訊驗(yàn)證提供了一個(gè)關(guān)聯(lián)視圖，該視圖集成了業(yè)務(wù)績效、技術(shù)績效和用戶體驗(yàn)。可了解應(yīng)用性能如何影響客戶和企業(yè)。在這里，可以發(fā)現(xiàn)有關(guān)性能如何影響業(yè)務(wù)KPI的分析圖。
·無需定制開發(fā)即可獲得用戶相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并分析呈現(xiàn)
·根據(jù)業(yè)務(wù)的鏈路路徑分析業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化率
·分析用戶的流量路徑及轉(zhuǎn)化率
·關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù)，驗(yàn)證業(yè)務(wù)的運(yùn)營
4. 數(shù)據(jù)庫分析
提供對數(shù)據(jù)庫性能的端到端可見性，幫助排除響應(yīng)時(shí)間緩慢和負(fù)載過重等問題，并提供有關(guān)數(shù)據(jù)庫活動(dòng)的指標(biāo)。通過收集和分析數(shù)據(jù)庫性能數(shù)據(jù)，用戶可監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫的運(yùn)行狀況，快速發(fā)現(xiàn)和解決潛在的性能問題。此外，它還提供了關(guān)于數(shù)據(jù)庫活動(dòng)的詳細(xì)指標(biāo)，幫助用戶了解數(shù)據(jù)庫的使用情況和趨勢。
·輕量級的數(shù)據(jù)庫分析和監(jiān)控工具
·關(guān)注數(shù)據(jù)庫的核心指標(biāo)
·關(guān)注慢sql語句的執(zhí)行和性能瓶頸
5. 基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)控
利用全棧可觀測性管理復(fù)雜現(xiàn)代體系結(jié)構(gòu)的性能。基礎(chǔ)架構(gòu)可見性通過更深入地了解服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)問題來確保應(yīng)用程序性能。提高生產(chǎn)力，改善最終用戶體驗(yàn)，并通過基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控更好地了解性能如何影響業(yè)務(wù)成果。
·IDC基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控
·云環(huán)境的監(jiān)控及集成
·K8S集群的監(jiān)控和集成
五、幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的降本增效
六、應(yīng)用場景
1. 企業(yè)移動(dòng)端的用戶留存和服務(wù)保障
·快速定位移動(dòng)端性能問題
·改善用戶體驗(yàn)保持用戶的粘性
·改善業(yè)務(wù)性能提高用戶滿意度
2. 混合云架構(gòu)下業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行和維護(hù)
·解決故障診斷復(fù)雜，責(zé)任界定的問題
·快速定位問題，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
·關(guān)注業(yè)務(wù)資源消耗，輔助容量規(guī)劃
3. 開發(fā)測試部門測試時(shí)的問題分析
·捕獲問題快照，避免問題無法復(fù)現(xiàn)問題
·加快業(yè)務(wù)問題排查，降低業(yè)務(wù)上線時(shí)間
·定位業(yè)務(wù)性能瓶頸，關(guān)注業(yè)務(wù)資源和性能的關(guān)系
4. 提升企業(yè)業(yè)務(wù)部門數(shù)字化運(yùn)營能力
·無需定制開發(fā)即可獲得企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)
·幫助用戶發(fā)現(xiàn)并關(guān)注熱度訪問業(yè)務(wù)
·分析用戶的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率及其性能影響
·提升運(yùn)維部門的價(jià)值，輔助業(yè)務(wù)部門運(yùn)管決策
通過全面的監(jiān)測和分析，企業(yè)直觀了解業(yè)務(wù)運(yùn)營和應(yīng)用性能狀況，才能做出更好的決策，確保順利推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這也是未來商業(yè)競爭中的關(guān)鍵要素，將決定企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的成敗。塞訊驗(yàn)證希望與更多的企業(yè)合作共贏，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的商業(yè)機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)增長和成功。
