精彩回顧 | 來看 QTF 量化科技嘉年華上的 DolphinDB
6月2日至6月3日，2023 “量變·智變” 量化科技嘉年華在上海世博中心圓滿舉辦。
DolphinDB 作為聯(lián)合主辦方，在6月3日上午的“因子挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)”分論壇中，為廣大量化粉絲們奉上了一場干貨滿滿的主題分享與圓桌討論，現(xiàn)場座無虛席，反響熱烈，收獲了一致好評(píng)。
此外，嘉年華還設(shè)置了廠商展區(qū)，包含護(hù)照集章、展臺(tái)抽獎(jiǎng)等趣味活動(dòng)。DolphinDB 為粉絲準(zhǔn)備了抽獎(jiǎng)圓盤和豐富的小禮品，并有技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)現(xiàn)場路演交流。
主題分享
DolphinDB 創(chuàng)始人暨 CEO 周小華博士受邀分享《下一代因子挖掘統(tǒng)一框架：打破界限的流式實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)》。
DolphinDB 為海量歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)的處理和中高頻因子計(jì)算提供了高性能的投研方案。多范式腳本語言可實(shí)現(xiàn)因子代碼快速編寫。內(nèi)置的分布式計(jì)算架構(gòu)、1500+計(jì)算函數(shù)、10+流計(jì)算引擎，方便用戶進(jìn)行因子的流批一體計(jì)算。未來將融合機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 繼續(xù)探索新的可能。
對(duì)于量化交易員們來說，有了實(shí)時(shí)產(chǎn)生的交易信號(hào)，怎么能夠快速傳遞到交易系統(tǒng)里面呢？DolphinDB 引入了三種技術(shù)：
第一，通過在流計(jì)算中引入 JIT 技術(shù)，降低流計(jì)算的時(shí)延。
第二，得到流計(jì)算結(jié)果后，通過跨進(jìn)程共享內(nèi)存交換數(shù)據(jù)，DolphinDB 系統(tǒng)和交易系統(tǒng)、風(fēng)控系統(tǒng)在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)上，從而降低將數(shù)據(jù)傳給交易系統(tǒng)的時(shí)延。
第三，Swordfish 的發(fā)布，使得用戶可以將 DolphinDB 作為一個(gè)庫嵌入到交易系統(tǒng)的進(jìn)程中，而且在同一個(gè)進(jìn)程中還可以推動(dòng)內(nèi)存交換獲取數(shù)據(jù)，時(shí)延進(jìn)一步降低。
同時(shí)，DolphinDB 在不斷加強(qiáng)對(duì) AI 建模分析的支持。面對(duì)龐大的因子數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)的線性回歸方法已難以滿足處理需求，很多團(tuán)隊(duì)都已經(jīng)引入了深度學(xué)習(xí)工具。
DolphinDB 首先提供了內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，并支持分布式存儲(chǔ)和計(jì)算。
此外，研究員們可以通過 AI Data Loader，用 SQL 語句把分布式數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的數(shù)據(jù)直接對(duì)接到 PyTorch 等工具中，省去了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與落地的成本。
DolphinDB 最近也在做一些新的工作和探索。
正在研發(fā)中的 GPU 算子庫可以將計(jì)算無縫遷移到 GPU 中，使得性能有數(shù)量級(jí)的提升。最后，面對(duì)越來越豐富的多元化數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)，DolphinDB 正在研發(fā) Vector Database，來支持對(duì)這些數(shù)據(jù)方便的存儲(chǔ)和檢索。
完整的演講內(nèi)容可以添加 DolphinDB 小助手（dolphindb1）獲取～
圓桌論壇
圓桌論壇環(huán)節(jié)，周博士與來自投研平臺(tái)、量化交易平臺(tái)和券商投研交易團(tuán)隊(duì)的三位負(fù)責(zé)人共同進(jìn)行了《量化新視野下的前沿技術(shù)探索》主題討論，圍繞 AI 大模型、深度學(xué)習(xí)在業(yè)務(wù)中的實(shí)踐、新技術(shù)下軟硬件成本、未來潛在發(fā)展等熱點(diǎn)話題，與觀眾交流。
圓桌問題一覽：
·最近最火熱的技術(shù)趨勢就是 AI 大模型，請(qǐng)問一下各位嘉賓，有自己玩過 ChatGPT 嗎？有沒有什么有意思的實(shí)踐可以分享？
·前一陣某知名千億量化私募宣布成立新的團(tuán)隊(duì)入場大模型 AI，請(qǐng)問各位對(duì)此有什么看法？
·有人說，量化研究員的工作就是每天挖掘各種因子，但很多時(shí)候一個(gè)優(yōu)秀的模型也會(huì)帶來顯著的策略增長，那么在量化領(lǐng)域里，各位認(rèn)為因子和模型這兩者是什么樣的關(guān)系？哪一塊更重要？
·其實(shí)很早之前，機(jī)器學(xué)習(xí)就已經(jīng)應(yīng)用于預(yù)測股市價(jià)格、走勢等方面的場景，但往往專注于傳統(tǒng)模型比如決策樹。現(xiàn)在比較流行深度學(xué)習(xí)模型，什么遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等等。能否結(jié)合自身業(yè)務(wù)，談?wù)勗谶@方面的實(shí)踐？
·除了前面提到的傳統(tǒng)的選股、擇時(shí)等業(yè)務(wù)，未來這類前沿技術(shù)會(huì)給量化領(lǐng)域帶來哪些新的可能？潛在的發(fā)展方向又有哪些？
·從應(yīng)用的角度來說，想要將深度學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)結(jié)合產(chǎn)生好的效果，對(duì)咱們團(tuán)隊(duì)提出了哪些軟硬件需求？
·我們知道深度學(xué)習(xí)模型并不完全是對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的簡單升級(jí)。在做決策時(shí)，尤其是風(fēng)控，可解釋性和對(duì)業(yè)務(wù)的理解非常重要。有時(shí)對(duì)一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用深度學(xué)習(xí)，會(huì)產(chǎn)生過擬合。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘和可解釋性的平衡問題，各位有什么看法？
四位嘉賓圍繞以上七個(gè)問題展開了深入討論，各抒己見，也激發(fā)了現(xiàn)場觀眾的思考。
特裝展區(qū)
DolphinDB 在 QTF 量化科技嘉年華中，不僅主辦了6月3日上午的“因子挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)”分論壇，還在特裝展區(qū)設(shè)置了豐富的小禮品和抽獎(jiǎng)活動(dòng)，并有專業(yè)的技術(shù)支持現(xiàn)場解答與路演。
無線耳機(jī)、特制飛盤、定制文化衫、因子日歷、筆記本……無論你是洽談商務(wù)的業(yè)務(wù)人士，還是追趕潮流的年輕人，都有機(jī)會(huì)在 DolphinDB 展區(qū)抽到你喜愛的禮品，了解你想要的最新資訊，獲得一對(duì)一與技術(shù)同事交流的機(jī)會(huì)。
現(xiàn)場交流
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