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牙齒正畸需求逐年增加,微笑再現牙齒矯正解決行業痛點破冰前行

2022-06-01 16:44   來源: 互聯網

牙齒正畸數量每年實現20萬例的增長,種植牙每年實現40萬顆的增長。消費者們更愿意通過牙齒正畸來達成變美的意愿,口腔醫療已經完成從基礎診治到顏值美學的需求蛻變升級。



*配圖:正畸、種植牙逐年病例數 來源:公開資料整理

隨著國民健康意識的增強、顏值經濟的盛行,中國消費者將更多的注意力轉移到身體與精神健康方面,口腔醫療健康服務意識得以逐步普及。調研數據顯示,我國口腔患者人數已經達到了7億人,占全國總人口的一半,90.30%的人接受過口腔醫療服務,并有超過九成的消費者會定期進行口腔健康狀況檢查。



*配圖:2010-2020年中國口腔患者人數及口腔醫院門診人次 來源:衛生部前瞻產業研究院

目前國內的牙齒正畸對醫生的要求非常高,診治結果往往依賴于該醫生的從業經驗。2016年我國口腔執業(助理)醫師的數量為16.72萬人,比上年增加了1.36萬人。中國有14億人口,按每4000人配比1名口腔醫生計算,全國口腔醫生的需求量應該為32萬名。我國每百萬人擁有牙醫數量只有100名,遠低于歐美發達國家或中等發達國家的500-2000名,同為發展中國家的巴西都達到了1200名,我國每百萬人牙醫數量遠低于發達國家甚至發展中國家。口腔醫生缺口巨大,供不應求。



*配圖:各國每百萬人牙醫數量對比 來源:公開資料整理

在現有情況下,即使正畸醫生滿負荷工作也難以滿足國民日益增長的正畸需求,口腔行業嚴重的供需不足務求破冰。在飛速發展的大數據信息化時代下,人工智能與大數據結合醫學成為發展趨勢,借助科學手段來攻克供需難題,縮短治療路徑,正是解決行業痛點的破冰之路。

Smile online微笑再現品牌自20世紀90年代以來始終深耕口腔醫療行業,深感口腔正畸醫生所面臨的現狀與困境。針對行業痛點,Smile online微笑再現位于德國伊瑟隆的研發中心開始了新興技術的全面研發,深度挖掘人工智能大數據在口腔臨床業務上的應用性,打破醫療桎梏。



研發團隊構建了新型級聯神經網絡,結合專家經驗對上萬個口腔正畸病例進行特征提取和訓練,獲得了一套精準的病例分析、診斷與預測模型,建立了高質量大數據樣本數據庫。自此實現極具臨床應用和醫學研究價值的“大數據預測技術”,促成了“smile track可視化塑顏矯正模擬系統”與“人工智能可監測系統”的誕生,廣泛應用在“診前-診中-診后”的服務鏈條中。

大數據預測技術將患者的測量數據與大數據庫中上萬例正畸矯治案例自動比對,融合影像診斷學、口腔正畸學、大數據分析、人工智能等多學科,參考了Ricketts分析法、Holdaway分析法、Tweed分析法和Andrews顱頜面平衡六要素等有關定量測量確定矯治目標位的方法,全面分析牙、頜、面、骨骼肌肉的多維度關系,三維重疊分析患者軟組織面像與相似案例的軟硬組織變化,生成智能大數據測量報告。



smile track可視化塑顏矯正模擬系統可通過三維顏面成像技術生成直觀的3d模擬預覽,模擬精度超過98%,做到了效果可視化,讓患者在矯正前便可以看到矯正后的效果。



用數據與分析說話,迭代了傳統手工操作時代的描圖與演算,為正畸醫生對患者治療方案的制定提供強而有力的輔助,大幅縮短了醫患溝通路徑和診治周期。

在后續的矯正治療中,大數據預測技術會對患者牙齒和面型得改善進行持續的智能監測,將不同的頜面部區域標記顏色,對比分析現階段的矯正方案與患者的模型,生成顏色編碼型移動表格報告,評估復診數據。正畸醫生可以直觀的看到牙齒移動的進展情況,并得到智能分析數據的加持,從而完成高效的復診監控。



該人工智能可監測系統,相較以往醫生通過研究歷史與理論基礎來進行的人工監測復診方式,很大程度上降低了因牙齒移動偏差導致的矯正風險,能夠及早有效的處理牙齒不良移動問題,解放醫生治療生產力,為患者帶來了最大限度的矯治保障。科學的完成從牙齒排齊到咬合舒適,再到面型美觀的牙齒蛻變,達到患者預期的治療效果。

Smile online微笑再現品牌通過大數據預測技術的介入,優化了矯治體系,建立起高效便捷病例診療模式,將新興技術與臨床業務完美結合。極大程度減輕由醫患供需量不對等引起的醫療服務負擔,完成數字化、智慧化、人性化的口腔醫療體系轉型,促成口腔醫療模式的創新發展。



未來大數據與口腔醫療體系建設必將實現更深層次的融合,一個新的口腔醫療時代正在到來。



責任編輯:李編
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