華為發(fā)布AI 數(shù)據(jù)湖解決方案，加速行業(yè)智能化
德國慕尼黑 2025年4月30日 /美通社/ -- 第四屆創(chuàng)新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施論壇（IDI Forum）在德國慕尼黑舉行。華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰發(fā)表題為"數(shù)據(jù)覺醒，AI-Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施加速智能化"主題演講，并正式發(fā)布AI數(shù)據(jù)湖解決方案，加速AI行業(yè)化落地。
華為公司副總裁、華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰發(fā)表主題演講
"數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進行了幾十年，很多事發(fā)生了變化，只有一樣事情從來沒有變化過，那就是‘數(shù)據(jù)的重要性'，"周躍峰在演講中指出，"AI-Ready首先要做到數(shù)據(jù)Ready，行業(yè)數(shù)字化不斷深入的過程，就是數(shù)據(jù)向信息、知識轉(zhuǎn)變的過程。" 華為發(fā)布AI數(shù)據(jù)湖解決方案，通過集成數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、資源管理和AI工具鏈，高效提供高質(zhì)量AI語料，加速模型訓練與推理效率，助力企業(yè)加速擁抱AI。
數(shù)據(jù)存儲：性能、容量、韌性三個方面持續(xù)創(chuàng)新
加速AI模型訓練與推理：華為OceanStor A系列高性能AI存儲提供極致性能，幫助科大訊飛等人工智能企業(yè)顯著提升集群訓練效率。通過推理加速技術(shù)，提升推理性能，降低推理時延，改善推理應用體驗，加速大模型推理應用進入生產(chǎn)系統(tǒng)。
滿足海量AI數(shù)據(jù)的高效存儲：華為OceanStor Pacific全閃分布式存儲，以4PB/2U的出色容量密度和0.25W/TB的極低單位能耗，輕松應對教育科研、醫(yī)療影像、媒資視頻等行業(yè)場景所面臨的EB級數(shù)據(jù)洪流。
實現(xiàn)AI語料庫與向量數(shù)據(jù)庫備份：華為OceanProtect備份存儲以業(yè)界10倍備份性能及99.99%勒索攻擊偵測準確率，守護油氣、MSP等重要行業(yè)的訓練語料庫和向量數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)管理：使能全域數(shù)據(jù)的可視、可管、可流動。
華為DME存儲數(shù)據(jù)管理平臺集成了Omni-Dataverse（統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間），有效幫助客戶打破數(shù)據(jù)中心多地部署場景下的數(shù)據(jù)孤島，以千億級文件數(shù)據(jù)秒級檢索的能力，使能數(shù)據(jù)高效處理與價值釋放。
資源管理：多樣化算力（ xPU）資源池化與AI資源智能調(diào)度。
基于DCS平臺虛擬化和容器技術(shù)，為客戶提供高效的xPU資源池化及智能調(diào)度能力，提升資源利用率。此外，基于DME的DataMaster運維大模型，實現(xiàn)AI Copilot智能運維，構(gòu)建涵蓋AI智能問答、AI運維助手、AI巡檢專家等全場景AI運維能力。
周躍峰表示，華為數(shù)據(jù)存儲堅持技術(shù)創(chuàng)新與存儲創(chuàng)新，和全產(chǎn)業(yè)一起努力，為全球客戶提供AI-Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，加速邁入數(shù)智時代。
